2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# IS\_OBJECT 函数
<a name="r_is_object"></a>

检查变量是否为对象。对于包括空对象在内的对象，IS\_OBJECT 函数返回 `true`。对于任何其他值，包括 null，该函数返回 `false`。

## 语法
<a name="r_is_object-synopsis"></a>

```
IS_OBJECT(super_expression)
```

## 参数
<a name="r_is_object-arguments"></a>

*super\_expression*  
`SUPER` 表达式或列。

## 返回类型
<a name="r_is_object-returns"></a>

`BOOLEAN`

## 示例
<a name="r_is_object_example"></a>

要使用 IS\_OBJECT 函数检查 `{"name": "Joe"}` 是否为对象，请使用以下示例。

```
CREATE TABLE t(s super);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_OBJECT(s) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_object |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```