Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# DROP MODEL
<a name="r_DROP_MODEL"></a>

從資料庫移除模型。只有模型擁有者或超級使用者可以捨棄模型。

DROP MODEL 也會刪除從此模型衍生的所有相關聯預測函數、與該模型相關的所有 Amazon Redshift 成品，以及與模型相關的所有 Amazon S3 資料。雖然模型仍在 Amazon SageMaker AI 中進行訓練，但 DROP MODEL 將會取消這些操作。

此命令無法還原。DROP MODEL 命令會立即遞交。

## 所需的許可
<a name="r_DROP_MODEL-privileges"></a>

以下是 DROP MODEL 所需的許可：
+ 超級使用者
+ 具有 DROP MODEL 許可的使用者
+ 模型擁有者
+ 結構描述擁有者

## 語法
<a name="r_DROP_MODEL-synopsis"></a>

```
DROP MODEL [ IF EXISTS ] model_name
```

## Parameters
<a name="r_DROP_MODEL-parameters"></a>

 *IF EXISTS*   
此子句會指出，若指定的結構描述已存在，則命令不應進行任何變更，且應傳回結構描述存在的訊息。

 *model\_name*   
模型的名稱。結構描述中的模型名稱必須是唯一的。

## 範例
<a name="r_DROP_MODEL-examples"></a>

下列範例會捨棄模型 demo\_ml.customer\_churn。

```
DROP MODEL demo_ml.customer_churn
```