Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STV\_ML\_MODEL\_INFO
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO"></a>

關於機器學習模型的目前狀態的相關資訊。

所有使用者都可看見 STV\_ML\_MODEL\_INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 資料表欄
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-table-columns"></a>


| 欄名稱  | 資料類型  | 說明  | 
| --- | --- | --- | 
| schema\_name | char(128)  | 模型的命名空間。 | 
| user\_name | char(128)  | 模型的擁有者。 | 
| model\_name | char(128) | 模型的名稱。 | 
| life\_cycle | char(20) | 模型的生命週期狀態。 | 
| is\_refreshable | integer | 模型的狀態，指出如果訓練查詢中的原始資料表和欄仍然存在且使用者仍具有這些項目的許可，則模型是否可重新整理。可能的值是：1 (可重新整理) 和 0 (無法重新整理)。 | 
| model\_state  | char(128) | 膜性的目前狀態。 | 

## 範例查詢
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

下列查詢會顯示機器學習模型的目前狀態。

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM stv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```