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# Amazon SageMaker Canvas 設定和許可管理 (適用於 IT 管理員)
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以下頁面說明 IT 管理員如何設定 Amazon SageMaker Canvas 並將許可授予其組織內的使用者。您會了解如何設定儲存組態、管理資料加密和 VPCs、控制對生成式 AI 基礎模型等特定功能的存取、與其他 AWS 服務整合，例如 Amazon Redshift。遵循以下步驟，您可以根據組織的特定要求，為您的使用者量身打造 SageMaker Canvas。

您也可以使用 為您的使用者設定 SageMaker Canvas AWS CloudFormation。如需詳細資訊，請參閱《AWS CloudFormation 使用者指南》**中的 [AWS::SageMaker AI::App](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-sagemaker-app.html)。

**Topics**
+ [授予使用者上傳本機檔案的許可](canvas-set-up-local-upload.md)
+ [為您的使用者設定 SageMaker Canvas](setting-up-canvas-sso.md)
+ [設定您的 Amazon S3 儲存](canvas-storage-configuration.md)
+ [授予 Amazon S3 Storage Lens 的許可](canvas-permissions-cross-account.md)
+ [授予使用者在整個 ML 生命週期使用大型資料的許可](canvas-large-data-permissions.md)
+ [使用 加密 SageMaker Canvas 資料 AWS KMS](canvas-kms.md)
+ [將 SageMaker Canvas 應用程式資料存放在您自己的 SageMaker AI 空間](canvas-spaces-setup.md)
+ [授予您的使用者建立自訂影像和文字預測模型的許可](canvas-set-up-cv-nlp.md)
+ [授予使用者在 Canvas 中使用 Amazon Bedrock 和生成式 AI 功能的許可](canvas-fine-tuning-permissions.md)
+ [為您的使用者更新 SageMaker Canvas](canvas-update.md)
+ [請求提高配額](canvas-requesting-quota-increases.md)
+ [授予使用者匯入 Amazon Redshift 資料的許可](canvas-redshift-permissions.md)
+ [授予您的使用者將預測傳送至 的許可](canvas-quicksight-permissions.md)
+ [應用程式管理](canvas-manage-apps.md)
+ [在沒有網際網路存取權的 VPC 中設定 Amazon SageMaker Canvas](canvas-vpc.md)
+ [使用 OAuth 設定與資料來源的連線](canvas-setting-up-oauth.md)