تحويل تطلعاتك في مجال الذكاء الاصطناعي إلى نتائج ملموسة لأعمالك باستخدام AWS
من الشرائح إلى الحلول القائمة على الوكلاء، حقق أهدافك بوتيرة أسرع بالاستناد إلى أساس أثبت كفاءته عبر ملايين أعباء العمل.
لماذا تختار AWS لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي لديك
سواء كنت تنشئ وكلاء أو تستفيد من الذكاء الاصطناعي في أعمالك، اختر النموذج والأدوات التي تلائم احتياجات أعمالك على نطاق واسع.
مع AWS، يمكنك:
بناء ابتكارك التالي على أساس أثبت كفاءته عبر ملايين أعباء العمل في بيئة الإنتاج.
الوصول إلى مئات النماذج من خلال Amazon Bedrock. إنشاء وكلاء باستخدام AgentCore أو Strands بالاعتماد على معايير مفتوحة. الحصول على الأداة المناسبة للمهمة مع ما يقارب ضعفي إمكانات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج مقارنة بأي مزود خدمات سحابية آخر.
تسريع وتيرة عملك بفضل الأداء مقابل السعر المصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي على أي نطاق.
الحصول على قيمة أكبر من كل دولار تنفقه على الذكاء الاصطناعي. توفر Trainium تحسنًا في الأداء مقابل السعر بنسبة تصل إلى 40%، بينما تساعد النماذج المخصصة على إبقاء التكاليف تحت السيطرة مع توسع نطاق الاستخدام.
ويمكنك مضاعفة قدرات أعمالك باستخدام وكلاء مصممين خصيصًا يعرفون طبيعة العمل ويزدادون كفاءة كلما زاد عملهم.
من البرمجة باستخدام Kiro إلى تعزيز إنتاجية الأعمال باستخدام Amazon Quick، يأتي وكلاء AWS جاهزين للعمل، وينفذون المهام نيابةً عنك ويحققون النتائج بسرعة تفوق ما اعتقدت فرقك أنه ممكن.
يمكنك توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على أساس موثوق، مصمم لأعباء العمل الأكثر تطلبًا والضرورية لتنفيذ مهامك بالغة الأهمية.
تنطبق ضوابط IAM وVPC والامتثال الحالية لديك على كل عبء عمل للذكاء الاصطناعي. تبقى بياناتك حيث تضعها، وتخضع للقواعد التي تحددها. يمكنك تحديد سياسات وسائل الحماية مرة واحدة، وتطبيقها على جميع الحسابات.
وتستطيع إنشاء ذكاء اصطناعي يعمل بكفاءة في بيئة الإنتاج ويواصل أداءه بكفاءة مع توسع نطاق الاستخدام.
مسار أسرع للانتقال إلى مرحلة الإنتاج، مع تكاليف تتمتع برؤية واضحة لها ويمكنك إدارتها، وأمان يُطبّق على جميع النماذج والوكلاء، وموثوقية عندما تكون أكثر أهمية.
اطرح وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج مع دمج الأمان والحوكمة في كل إجراء
البناء باستخدام أي نموذج أو إطار عمل، ثم تشغيله على AgentCore. افرض الحدود باستخدام ضوابط حتمية تستند إلى السياسات. يمكنك التوسُّع من تشغيل وكيل واحد إلى مئات الوكلاء من دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية في كل مرة.
يمكنك تنفيذ الاستدلال على نطاق واسع باستخدام النماذج وموارد الحوسبة التي تناسب اختيارك.
من خلال Amazon Bedrock، يمكنك الوصول إلى أكثر من 100 نموذج، أو يمكنك نشر نماذجك الخاصة باستخدام Amazon SageMaker AI. يمكنك تشغيل أعباء العمل على Trainium أو Graviton أو وحدات معالجة الرسومات (GPU) من NVIDIA، وبدّل بين موارد الحوسبة من دون الحاجة إلى إعادة كتابة تطبيقاتك.
صمّم نماذجك وفقًا لاحتياجاتك على بنية تحتية مُدارة بالكامل
يمكنك تخصيص مجموعة من النماذج المقدمة من Anthropic وMeta وMistral وغيرها. تستطيع استخدام الضبط الدقيق والتعلّم المعزز ونقل المعرفة بين النماذج والتدريب المسبق المستمر على Amazon SageMaker AI. لا توجد مجموعات لإدارتها.
أساس موحّد للبيانات وخاضع للحوكمة يتصل بكل عبء عمل للذكاء الاصطناعي تشغّله.
بياناتك هي ما يجعل الذكاء الاصطناعي فريدًا ومخصصًا لك. يمكنك ربط بياناتك بأي نموذج باستخدام البحث في التشابهات الدلالية وبيانات التعريف الدلالية. تستطيع تحويل قواعد الأعمال الموزعة إلى رسم بياني معرفي موحّد وخاضع للحوكمة.
يمكنك تشغيل جميع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام شرائح مصممة للذكاء الاصطناعي لتقديم أداء أعلى مقابل كل دولار.
توفر AWS Trainium وGraviton تحسنًا في الأداء مقابل السعر بنسبة تصل إلى 40% عند تدريب النماذج وإجراء الاستدلال وتشغيل الذكاء الاصطناعي المستقل.
استفد من الذكاء الاصطناعي من دون الحاجة إلى إنشاء الحلول من البداية.
وكلاء يعملون نيابةً عنك ويتولون مهام عمل حقيقية، وتزداد كفاءتهم كلما استخدمتهم فرقك أكثر.
يمكنك تجاوز برمجة الذكاء الاصطناعي والانتقال إلى الهندسة القائمة على الوكلاء باستخدام Kiro.
يحوّل Kiro المطالبات إلى مواصفات قابلة للتنفيذ، ويتحقق من صحتها لاكتشاف الأخطاء التي قد تفوتها اختبارات الوحدات، كما يعمل عبر قواعد تعليمة برمجية كبيرة باستخدام وكلاء يعملون بالتوازي ويتعلمون من كل جلسة.
مساعد الذكاء الاصطناعي المصمم للعمل
من خلال الاتصال بأدواتك وبياناتك وتعلّم كيفية عملك، يتخذ Amazon Quick الإجراءات نيابةً عنك، بما في ذلك جدولة الاجتماعات وإنشاء لوحات المعلومات وإجراء المتابعة. يتحسن أداء Quick كلما زاد استخدامك له.
وكلاء مُصممون خصيصًا لتنفيذ عمليات الأعمال
فرق الأعمال في حاجة إلى ذكاء اصطناعي يفهم طبيعة وظائفها. توفر Amazon Connect وكلاء متخصصين في تجربة العملاء والتوظيف وسلسلة التوريد والرعاية الصحية، وقد صُمموا استنادًا إلى عقود من الخبرة التشغيلية لدى Amazon.
أكثر من 4000 وكيل وحل قائم على الذكاء الاصطناعي، أصبحت الآن جاهزة للنشر
حلول مُنشأة مسبقًا للذكاء الاصطناعي من شركاء AWS. يمكنك نشر الوكلاء لمسارات عمل محددة، ودمج نماذج الجهات الخارجية أو نشر نماذجك الخاصة، مع الاستفادة من فوترة وحوكمة موحدتين في جميع الحالات.
كيفية تشغيل العملاء للذكاء الاصطناعي على AWS في بيئات الإنتاج
بدءًا من تحليلات الرياضات في الوقت الفعلي ووصولاً إلى عمليات نشر وكلاء المؤسسات، تعرّف على كيفية تحويل المؤسسات طموحات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال باستخدام AWS.
ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات قطاعك
تعرّف على كيفية استفادة المؤسسات في قطاعك من ذكاء AWS الاصطناعي لمعالجة التحديات الخاصة بقطاعها، بدءًا من الامتثال للمتطلبات التنظيمية ووصولاً إلى إدارة العمليات في الوقت الفعلي.
الذكاء الاصطناعي المخصص للخدمات المالية
اكتشاف الاحتيال ونمذجة المخاطر وأتمتة عمليات الامتثال في البيئات الخاضعة للمتطلبات التنظيمية
الذكاء الاصطناعي المُخصص للقطاع العام
خدمات المواطنين والدفاع وذكاء اصطناعي للمهام الحرجة، مع الالتزام بمتطلبات FedRAMP وGovCloud
الذكاء الاصطناعي المخصص لقطاعي السيارات والتصنيع
الصيانة التنبؤية وتحسين سلسلة التوريد والأنظمة المستقلة على مستوى الإنتاج
الذكاء الاصطناعي المخصص لقطاعات الإعلام والترفيه والألعاب
إنشاء المحتوى والتخصيص والتفاعل مع المعجبين في الوقت الفعلي على نطاق عالمي
ابدأ البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي من AWS
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
فتح الكلمن خلال Amazon Bedrock يمكنك الوصول إلى أكثر من 100 نموذج تأسيس رائد من Anthropic وMeta وMistral وAI21 Labs وCohere وStability AI وAmazon. يمكنك أيضًا استخدام Amazon SageMaker AI لنشر النماذج المخصصة وتقديمها. اختر النموذج الأنسب لكل مهمة من دون الارتباط بمورّد واحد.
رؤية موحّدة لتكاليف جميع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي (التدريب والاستدلال وعمليات الوكلاء) ضمن عرض فوترة واحد. توفر الشرائح المصممة خصيصًا، مثل Trainium، تحسنًا في الأداء مقابل السعر بنسبة تتراوح بين 30% و40%. تشمل الآليات الإضافية نقل المعرفة بين النماذج (نماذج أصغر حجمًا وأقل تكلفة)، والتوجيه الذكي للأوامر (توجيه الاستعلامات إلى النموذج الأقل تكلفة والقادر على معالجتها)، والتوسّع التلقائي الذي يضبط السعة بما يتناسب مع الطلب.
كانت AWS سبّاقة في تطوير الاستدلال المؤتمت لتوفير التحقق الرياضي للذكاء الاصطناعي. تمنع عمليات التحقق المستندة إلى الاستدلال المؤتمت في Amazon Bedrock Guardrails حدوث الهلوسة، مع دقة تحقق تصل إلى 99%. يرصد Kiro التناقضات قبل البدء في كتابة التعليمة البرمجية. تفرض AgentCore Policy حدودًا على الوكلاء باستخدام إثبات رياضي، بينما تمتد ضوابط IAM وVPC والامتثال الحالية تلقائيًا.
نعم. تدعم AWS المعايير المفتوحة (بروتوكولي MCP وA2A) وجميع أطر عمل تعلّم الآلة الرئيسية، ما يمنحك حرية تبديل النماذج أو أطر العمل أو موارد الحوسبة في أي وقت من دون الحاجة إلى إعادة كتابة تطبيقاتك. أنشئ حلولك باستخدام Bedrock أو SageMaker AI أو أدوات مفتوحة المصدر مثل Strands Agents. تظل التعليمة البرمجية الخاصة بك قابلة للنقل.
تتيح Amazon Bedrock AgentCore الانتقال من مرحلة النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج من خلال سد الفجوة بينهما. يمكنك الانتقال من مرحلة النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج من دون إعادة البناء، بفضل البنية التحتية المُدارة لاستضافة الوكلاء وإمكانية المراقبة المدمجة وضوابط السياسات الحتمية ووسائل الحماية.
هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟
أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا