Превращайте свои амбиции в области ИИ в бизнес-результаты с помощью AWS
От чипов до специализированных решений – быстрее внедряйте решения на базе инфраструктуры, проверенной миллионами рабочих нагрузок.
Почему стоит создавать решения на базе ИИ в AWS
Занимаетесь ли вы созданием агентов или внедряете возможности ИИ, выберите модель и инструменты, которые можно масштабировать под ваш бизнес.
AWS предоставляет вам следующие преимущества…
Создайте новое инновационное решение на платформе, проверенной миллионами производственных рабочих нагрузок
Получите доступ к сотням моделей в сервисе Amazon Bedrock. Создавайте агентов с помощью AgentCore или Strands на основе открытых стандартов. Выбирайте оптимальный инструмент для каждой задачи благодаря почти вдвое большему количеству готовых к производству ИИ-возможностей по сравнению с любым другим поставщиком облачных услуг.
Ускоряйте разработку благодаря оптимальному соотношению цены и эффективности, созданному для решений ИИ любого масштаба.
Получайте как можно больше выгоды от каждого доллара, инвестированного в решение на базе ИИ. Trainium обеспечивает на 40 % лучшее соотношение цены и эффективности, а специализированные модели позволяют контролировать расходы по мере масштабирования.
Расширяйте возможности своего бизнеса с помощью специализированных агентов, которые знают свое дело и становятся эффективнее по мере работы.
От программирования с помощью Kiro до повышения эффективности бизнеса с помощью Amazon Quick – агенты AWS готовы сразу приступить к работе, чтобы действовать от вашего имени и достигать результатов быстрее, чем ваши команды могли себе представить.
Масштабируйте ИИ-решения на основе доверенной платформы, созданной для ваших самых требовательных и критически важных рабочих нагрузок.
Ваши существующие механизмы контроля IAM, VPC и соответствия нормативным требованиям распространяются на все рабочие нагрузки ИИ. Ваши данные остаются там, где вы их разместили, и регулируются правилами, которые вы определяете. Настройте политики защитных ограничений один раз и применяйте их во всех аккаунтах.
Создавайте решения на базе ИИ, которые эффективно работают в производственной среде и надежно масштабируются
Более быстрый путь к производству с прозрачными и управляемыми затратами, безопасностью, обеспечиваемой для каждой модели и агента, и надежностью, которая особенно важна в критически значимые моменты.
Внедряйте агентов ИИ в производственную среду, обеспечивая безопасность и управление на каждом этапе их работы
Создавайте решения с помощью любой модели или платформы и запускайте их в AgentCore. Устанавливайте границы с помощью детерминированных средств контроля на основе политик. Масштабируйте систему от одного агента до сотен без необходимости каждый раз создавать новую инфраструктуру.
Выполняйте логические выводы в нужном масштабе, используя выбранные вами модели и вычислительные ресурсы
Получите доступ к более чем 100 моделям в сервисе Amazon Bedrock или разверните собственную модель с помощью Amazon SageMaker AI. Используйте Trainium, Graviton или графические процессоры NVIDIA и переключайтесь между вычислительными ресурсами без необходимости переписывать приложения.
Настраивайте свои модели на полностью управляемой инфраструктуре
Настраивайте модели от Anthropic, Meta, Mistral и других поставщиков. Применяйте точную настройку, обучение с подкреплением, дистилляцию знаний и непрерывное предварительное обучение в Amazon SageMaker AI. Управлять кластерами не нужно.
Единая управляемая архитектура данных, которая подключается ко всем выполняемым рабочим нагрузкам ИИ
Ваши данные – это то, что делает ваши решения на базе ИИ поистине уникальными. Подключайте их к любой модели с помощью векторного поиска и семантических метаданных. Превращайте разбросанные бизнес-правила в один управляемый граф знаний.
Обеспечьте работу любых ИИ-нагрузок с помощью ИИ-чипов, разработанных для более высокой производительности при меньших затратах
AWS Trainium и Graviton обеспечивают на 40 % лучшее соотношение цены и эффективности при обучении моделей, построении логических выводов и использовании агентного ИИ.
Используйте ИИ в работе без необходимости создавать все с нуля
Агенты, которые действуют от вашего имени и выполняют реальные задачи, становясь эффективнее по мере того, как ваши команды их используют.
Перейдите от ИИ-кодинга к агентной разработке с Kiro
Kiro превращает промпты в исполняемые спецификации, проверяет корректность, чтобы выявлять ошибки, которые могут пропустить поэлементные тесты, и работает с крупными кодовыми базами с помощью параллельных агентов, обучающихся на основе каждого сеанса.
ИИ-ассистент, созданный для работы
Amazon Quick подключается к вашим инструментам и данным, изучает ваш стиль работы и выполняет действия: планирует встречи, создает информационные панели и отправляет напоминания. Чем больше вы используете сервис, тем эффективнее он становится.
Специализированные агенты для бизнес-операций
Бизнес-команды нуждаются в ИИ-решениях, которые понимают специфику их работы. Amazon Connect предоставляет агентов для обслуживания клиентов, подбора персонала, управления цепочками поставок и здравоохранения, созданных на основе многолетнего опыта Amazon в области операционной деятельности.
Более 4000 агентов и решений на базе ИИ теперь готовы к развертыванию
Готовые решения на базе ИИ от партнеров AWS. Развертывайте агенты для конкретных рабочих процессов, интегрируйте сторонние модели или публикуйте собственные – и все это с едиными средствами выставления счетов и управления.
Как клиенты запускают ИИ-решения в производственной среде с помощью AWS
От спортивной аналитики в режиме реального времени до развертывания корпоративных агентов – узнайте, как организации превращают амбиции в области ИИ в бизнес-результаты с помощью AWS.
Решения на базе ИИ, созданные специально для вашей отрасли
Узнайте, как организации в вашей отрасли используют ИИ-возможности AWS для решения отраслевых задач – от соблюдения нормативных требований до управления операциями в режиме реального времени.
Решения на базе ИИ для отрасли финансовых услуг
Обнаружение мошенничества, моделирование рисков и автоматизация соответствия нормативным требованиям в регулируемых средах
Решения на базе ИИ для государственного сектора
Государственные услуги, оборона и критически важные ИИ-решения с соблюдением требований FedRAMP и GovCloud
Решения на базе ИИ для автомобильной промышленности и производства
Техническое обслуживание по текущему состоянию, оптимизация цепочки поставок и автономные системы в производственных масштабах
Решения на базе ИИ для медиа, развлечений и игр
Генерация контента, персонализация и взаимодействие с болельщиками в режиме реального времени в глобальном масштабе
Начните разработку с решениями AWS на базе ИИ
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Открыть всеВ Amazon Bedrock доступно более 100 ведущих базовых моделей от таких поставщиков, как Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, Cohere, Stability AI и Amazon. С помощью Amazon SageMaker AI можно также развертывать и обслуживать собственные модели. Выбирайте модели, которые лучше всего подходят для ваших задач, без привязки к конкретному поставщику.
На странице со сведениями о выставленных счетах представлена унифицированная и прозрачная информация о расходах по всем рабочим нагрузкам ИИ, включая обучение моделей, выполнение выводов, операции с использованием агентов и т. д. Специализированные чипы, такие как Trainium, обеспечивают на 30–40 % лучшее соотношение цены и эффективности. Дополнительные способы оптимизации: дистилляция моделей (использование более компактных и менее затратных моделей), интеллектуальная маршрутизация промптов (направление каждого запроса к наименее дорогой модели, способной выполнить задачу), а также автомасштабирование, которое адаптирует вычислительные ресурсы к текущему спросу.
Компания AWS стала первопроходцем в области автоматизированных рассуждений, внедрив математическую верификацию в технологии ИИ. Проверка автоматизированных рассуждений в Ограничениях для Amazon Bedrock предотвращает галлюцинации с точностью до 99 %. Kiro улавливает противоречия еще до написания кода. Политика в AgentCore обеспечивает соблюдение заданных для агентов ограничений с математически доказуемой точностью, а существующие механизмы контроля IAM, VPC и соответствия нормативным требованиям автоматически распространяются и на них.
Да. AWS поддерживает открытые стандарты (протоколы MCP и A2A) и все основные платформы машинного обучения (ML). Вы можете в любой момент менять модели, платформы и вычислительные ресурсы без необходимости переписывать код приложения. Создавайте решения с помощью Bedrock, SageMaker AI или инструментов с открытым исходным кодом, таких как Strands Agents. При необходимости собственный код можно перенести на другую инфраструктуру.
Amazon Bedrock AgentCore сокращает разрыв между этапами создания прототипа и его вывода в эксплуатацию. Управляемая инфраструктура для хостинга агентов, встроенная система наблюдения, детерминированные средства управления политиками и защитные ограничения позволяют перейти от прототипа к производству без полной переработки.
Нашли то, что искали сегодня?
Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах