AWS ile yapay zeka hedeflerinizi iş sonuçlarına dönüştürün
Çiplerden etken temsilci çözümlerine kadar milyonlarca iş yükünde kanıtlanmış bir temel üzerinde hedeflerinize daha hızlı ulaşın.
Yapay zekanızı neden AWS'de oluşturmalısınız?
İster temsilci oluşturuyor olun ister yapay zekayı devreye sokuyor olun, işletmeniz için uygun ölçekte çalışan modeli ve araçları seçin.
AWS ile şunları yapabilirsiniz:
Bir sonraki atılımınızı milyonlarca üretim iş yükünde kanıtlanmış bir temel üzerine inşa edin.
Amazon Bedrock üzerinden yüzlerce modele erişin. Açık standartlarda AgentCore veya Strands ile temsilciler oluşturun. Diğer bulut sağlayıcılarından neredeyse 2 kat daha fazla üretime hazır yapay zeka özelliği ile iş için doğru aracı edinin.
Her ölçekte yapay zeka için sunulan fiyat-performans avantajıyla daha hızlı hareket edin.
Yapay zekaya harcadığınız her dolardan daha fazla değer elde edin. Trainium %40'a kadar daha iyi fiyat-performans sunar ve özelleştirilmiş modeller siz ölçeklendirdikçe maliyetleri kontrol altında tutar.
İşinizi bilen ve çalıştıkça kendini geliştiren, amaca yönelik olarak oluşturulmuş temsilcilerle işletmenizin başarabileceklerini çoğaltın.
Kiro ile kodlamadan Amazon Quick ile iş üretkenliğine kadar AWS temsilcileri çalışmaya hazır olarak gelir, sizin adınıza hareket eder ve ekiplerinizin düşündüğünden daha hızlı şekilde sonuç sunar.
Yapay zekayı, en zorlu ve görev açısından kritik iş yükleriniz için oluşturulmuş güven temelinde ölçeklendirin.
Mevcut IAM, VPC ve uyumluluk denetimleriniz her yapay zeka iş yükünü kapsar. Verileriniz koyduğunuz yerde kalır ve tanımladığınız kurallara tabidir. Bütünlük koruması politikalarını bir kez belirleyin ve her hesapta uygulayın.
Üretim ortamında çalışan ve büyük ölçekte güvenilirliğini koruyan yapay zeka çözümleri geliştirin
Görünür ve yönetilebilir maliyetler, her model ve temsilcide uygulanan güvenlik ve en çok ihtiyaç duyduğunuz anda güvenilir performans ile üretime daha hızlı geçin.
Her eyleme entegre güvenlik ve yönetişim ile yapay zeka temsilcilerini hayata geçirin
Herhangi bir model veya çerçeveyle oluşturun ve AgentCore'da çalıştırın. Deterministik politika tabanlı kontrollerle sınırları uygulayın. Her seferinde altyapıyı yeniden inşa etmeden tek bir temsilciden yüzlerce temsilciye ölçeklendirin.
Seçtiğiniz modeller ve işlemler üzerinde geniş ölçekte çıkarım yapın
Amazon Bedrock üzerinden 100'den fazla modele erişin veya Amazon SageMaker AI ile kendi modelinizi dağıtın. Trainium, Graviton veya NVIDIA GPU'larda çalıştırın ve uygulamalarınızı yeniden yazmadan işlemleri değiştirin.
Modellerinizi tamamen yönetilen altyapı üzerinde şekillendirin
Anthropic, Meta, Mistral ve daha pek çok modelde özelleştirin. Amazon SageMaker AI'da ince ayar, pekiştirici öğrenme, bilgi damıtma ve sürekli ön eğitim uygulayın. Yönetim gerektiren küme yok.
Çalıştırdığınız tüm yapay zeka iş yüklerine bağlanan, yönetişim altındaki tek bir veri temeli.
Verileriniz yapay zekayı benzersiz kılan şeydir. Vektör arama ve anlamsal meta veriler ile herhangi bir modele bağlayın. Dağınık iş kurallarını tek bir yönetilen bilgi grafiğine dönüştürün.
Dolar başına daha fazla performans için tasarlanmış yapay zeka çipleriyle her yapay zeka iş yükünü güçlendirin
AWS Trainium ve Graviton; model eğitimi, çıkarım ve etken yapay zeka için %40'a kadar daha iyi fiyat-performans sunar.
Yapay zekayı sıfırdan inşa etmeden çalıştırın
Sizin adınıza hareket eden ve gerçek işleri üstlenen temsilciler, ekipleriniz onları ne kadar çok kullanırsa kendini o kadar çok geliştiren temsilciler.
Kiro ile yapay zeka kodlamasının ötesine geçerek etken yapay zeka mühendisliğine adım atın
Kiro, istemleri yürütülebilir spesifikasyonlara dönüştürür, birim testlerinin gözden kaçırdığı hataları yakalamak için doğruluk sağlar ve her oturumdan öğrenen paralel temsilcilerle büyük kod tabanlarında çalışır.
İş için oluşturulmuş yapay zeka asistanı
Amazon Quick araçlarınıza ve verilerinize bağlanır, nasıl çalıştığınızı öğrenip harekete geçer, toplantılar planlar ve panolar oluşturup bunları takip eder. Quick'i ne kadar çok kullanırsanız o kadar gelişir.
İş operasyonları için amaca yönelik olarak oluşturulmuş temsilciler
İş ekiplerinin, işlevlerini anlayan yapay zekaya ihtiyacı vardır. Amazon Connect; müşteri deneyimi, işe alım, tedarik zinciri ve sağlık hizmetlerine yönelik olarak Amazon'un onlarca yıllık operasyonel uzmanlığıyla geliştirilen temsilciler sunar.
4.000'den fazla yapay zeka temsilcisi ve çözümü artık dağıtıma hazır
AWS Çözüm Ortakları tarafından önceden oluşturulmuş yapay zeka çözümleri. Birleştirilmiş faturalandırma ve yönetişim ile belirli iş akışları için temsilcileri dağıtın, üçüncü taraf modelleri entegre edin veya kendi modellerinizi yayınlayın.
Müşteriler, AWS üzerinde üretimde yapay zekayı nasıl çalıştırır?
Gerçek zamanlı spor analizlerinden kurumsal temsilci dağıtımlarına kadar kuruluşların AWS ile yapay zeka hedeflerini nasıl iş sonuçlarına dönüştürdüğünü görün.
Sektörünüz için geliştirilmiş yapay zeka
Sektörünüzdeki kuruluşların mevzuata uyumluluktan gerçek zamanlı operasyonlara kadar sektöre özgü zorlukları çözmek için AWS Yapay Zeka'yı nasıl kullandığını görün.
Finansal hizmetler için yapay zeka
Düzenlemeye tabi ortamlar için dolandırıcılık tespiti, risk modelleme ve uyumluluk otomasyonu
Kamu sektörü için yapay zeka
FedRAMP ve GovCloud uyumluluğu ile vatandaş hizmetleri, savunma ve görev açısından kritik yapay zeka
Otomotiv ve üretim için yapay zeka
Tahmine dayalı bakım, tedarik zinciri optimizasyonu ve üretim ölçeğinde otonom sistemler
Medya, eğlence ve oyunlar için yapay zeka
Küresel ölçekte içerik oluşturma, kişiselleştirme ve taraftarlarla gerçek zamanlı etkileşim
AWS Yapay Zeka ile oluşturmaya başlayın
Sık sorulan sorular
SSS
Tümünü açAmazon Bedrock; Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, Cohere, Stability AI ve Amazon'dan 100'den fazla önde gelen altyapı modeline erişmenizi sağlar. Ayrıca Amazon SageMaker AI kullanarak özel modeller dağıtabilir ve sunabilirsiniz. Tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmadan her görev için doğru modeli seçin.
Tüm yapay zeka iş yüklerinde (eğitim, çıkarım, temsilci işlemleri) tek bir faturalandırma görünümünde birleşik maliyet görünürlüğü. Trainium gibi amaca yönelik çipler %30-40 daha iyi fiyat-performans sunar. Diğer yöntemler arasında model damıtma (daha az maliyetli olan daha küçük modeller), akıllı istem yönlendirme (sorgular en düşük maliyetli modele gider) ve kapasiteyi talebe göre ayarlayan otomatik ölçekleme yer alır.
AWS, yapay zekaya matematiksel doğrulama getirmek için otomatik akıl yürütmeye öncülük etti. Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları'ndaki otomatik akıl yürütme kontrolleri, %99'a varan doğrulama doğruluğu ile halüsinasyonları önler. Kiro, çelişkileri kod yazılmadan önce yakalar. AgentCore Politikası, temsilci sınırlarını matematiksel kanıtlarla uygular ve mevcut IAM, VPC ve uyumluluk denetimleri otomatik olarak genişler.
Evet. AWS, açık standartları (MCP ve A2A protokolleri) ve tüm önemli makine öğrenimi çerçevelerini destekler, uygulamalarınızı yeniden yazmadan istediğiniz zaman modelleri, çerçeveleri veya işlemleri değiştirme özgürlüğü sağlar. Bedrock, SageMaker AI veya Strands Agents gibi açık kaynaklı araçlarla oluşturun. Kodunuz taşınabilir kalır.
Amazon Bedrock AgentCore, prototipleme ve üretim arasındaki boşluğu kapatır. Temsilci barındırma için yönetilen altyapı, yerleşik gözlemlenebilirlik, deterministik politika denetimleri ve bütünlük korumaları, yeniden oluşturma gerektirmeden prototipten üretime geçmenize yardımcı olur.
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin