Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Wo können Ressourcen pro SageMaker KI-Funktion heruntergefahren werden
Sie können Ihre Amazon SageMaker AI-Ressourcen herunterfahren, um unerwünschte Gebühren zu vermeiden. In der folgenden Tabelle listen wir die SageMaker KI-Funktionen oder -Ressourcen auf und stellen Links zur Dokumentation zum Ausschalten von SageMaker KI-Ressourcen bereit.
Sie können auch die von SageMaker AI APIs, CLI, und SDKs bereitgestellten verwenden. Sie können beispielsweise in der SageMaker Amazon-API-Referenz nach Delete* Befehlen suchen, um einige der von Ihnen erstellten Ressourcen zu löschen. Insbesondere können Sie nach der DeleteDomain API suchen, um zu erfahren, wie Sie eine Amazon SageMaker AI-Domain löschen.
Anmerkung
Dies ist keine vollständige Liste der aktiven Ressourcen auf Ihrer Domain. Alle aktiven SageMaker KI-Ressourcen finden Sie unter AWS Cost Explorer
| SageMaker KI-Funktion, Infrastruktur, Ressourcen | Anweisungen zum Herunterfahren |
|---|---|
|
Beenden eines Amazon-EMR-Clusters von Studio oder Studio Classic aus |
|
|
Löschen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic |
|
|
Bereinigen Sie die Ressourcen der Amazon SageMaker Notebook-Instance |
|
|
Löschen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic |
|
|
Studio |
Anzeigen Ihrer laufenden Studio-Instances, -Anwendungen und -Bereiche |
